À propos
Bonjour 👋
Je suis Aurélie Pujado, Data Analyst passionnée par la valorisation des données au service de la performance.
Je m’appuie sur 16 années d’expérience en pilotage commercial et management d’équipes dans le secteur du sport et de l’outdoor.
J’apporte une double compétence business et analytique pour exploiter les données, éclairer la prise de décision, automatiser le reporting et optimiser la performance, grâce à Power BI, SQL et Python.
Curieuse et orientée solutions, j’adopte une approche pragmatique, collaborative et orientée résultats, afin de proposer des analyses utiles, compréhensibles et actionnables.
Des prestations modulables, adaptées à vos enjeux métier et à votre maturité data.
- Analyse et valorisation des données de bout en bout
De la compréhension des besoins métier à la restitution des résultats, je prends en charge l’ensemble du processus de data analyse : collecte, nettoyage, modélisation, analyse et visualisation des données.
- Création d’outils de visualisation et reporting décisionnel
Conception de rapports Power BI clairs, fiables et orientés KPI pour faciliter le pilotage de l’activité et la prise de décision.
- Automatisation et fiabilisation du reporting
Mise en place de processus automatisés pour réduire les tâches manuelles, améliorer la fiabilité des données et gagner du temps au quotidien.
- Accompagnement des équipes et collaboration projet
Intervention en renfort d’équipe ou en autonomie, en environnement agile, avec une communication fluide et un respect des contraintes de délais et de budget.
- Conseil data & aide à la structuration
Aide à la définition des indicateurs clés, à la structuration des données et à la mise en place de bonnes pratiques data adaptées à vos enjeux métier.
Question métier
Identifier les besoins et formuler les bonnes questions à partir des enjeux de l’entreprise.
Collecte
Collecter et requêter différents types de bases de données.
Récupérer uniquement les données nécessaires.
Exploration
Étudier les données pour en comprendre la structure, détecter les tendances et les incohérences.
Préparation
Nettoyer, organiser, uniformiser et structurer les données pour les rendre exploitables.
Automatiser le traitement.
Analyse
Modéliser les données structurées. Identifier des corrélations existantes.
Utiliser du Machine Learning pour établir des prévisions.
Interpréter les résultats.
Restitution des résultats
Valoriser les données pertinentes en créant des mises en forme adaptées.
Utiliser des rapports visuels clairs afin de faciliter la prise de décision.
Réalisations – Actualisation en Cours
Le rôle du Data Analyst dans vos décisions
Il permet de transformer la donnée brute en insights concrets pour optimiser les performances, anticiper les tendances et éclairer les décisions stratégiques. Qu’il s’agisse d’analyser le comportement des clients, d’optimiser les ventes, d’améliorer les process internes ou encore de piloter l’impact environnemental, le data analyste intervient dans tous les secteurs. Son rôle : rendre la donnée accessible, compréhensible et actionnable pour créer de la valeur et accompagner les entreprises dans leur évolution.
Contact
DataPeakInsights
1027 route du Mont Favy
74300 Arâches La Frasse
France
Mention Légale
Bénéficiaire d’un Contrat d’Appui au Projet d’Entreprise, Loi 2003-721 du 1er août 2003 art 20 et 21 et décret 2005-505 du 19 mai 2005 du XX au XX depuis le 08/09/2025
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Soutien
Nuna Couveuse – 320 rue des Sorbiers 74 300 Thyez
Tél: 04 50 90 72 40
N° de Siret: 538 254 764 00029
Mention Légale
Loi du 21 juin 2004, intitulée loi pour la confiance dans l’économie numérique, décret du 9 mai 2007 relatif au registre du commerce et des sociétés et modifiant le code de commerce
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